A tecnologia, quando bem utilizada, sempre vem para somar. Entretanto, parte de nós temos que ter consciência das nossas escolhas.

Planejamento alimentar, periodização de treino e até dicas de medicamentos, você encontrará com um clique —seja no Google ou no ChatGPT. Mas é apenas uma receita de bolo, sem levar em conta sua individualidade biológica e suas necessidades reais.

Mas a real é que nós temos que ter responsabilidade sobre nossas escolhas e as consequências nas nossas vidas e nossa saúde. Nada substitui uma consulta individualizada, olhos nos olhos, com orientação direcionada. Por isso, sempre procure um profissional de saúde.

O ChatGPT é eficaz? 

A atividade física regular é fundamental para a saúde e prevenção de doenças e, com o aumento do uso do chatGPT, é natural que alunos queiram testar as novas estratégias e recorrer à inteligência artificial para auxiliá-lo a periodizar um treino. Contudo, ferramentas como o ChatGPT podem desviá-lo de resultados seguros e efetivos.

Um novo estudo que analisou as recomendações de exercícios do ChatGPT, descobriu que a ferramenta não refletia as diretrizes consideradas padrões entre os profissionais da área de saúde, de acordo com uma análise publicada na revista JMIR Medical Education. Os pesquisadores usaram IA para gerar recomendações personalizadas de exercícios e, em seguida, avaliaram os regimes recomendados quanto à compreensão, precisão e legibilidade.

Um pesquisador solicitou que o ChatGPT fornecesse recomendações de exercícios para 26 populações identificadas nas Diretrizes para Testes de Exercício e Prescrição do American College of Sports Medicine, que é considerada padrão ouro na área. As populações incluíam adultos saudáveis, crianças e adolescentes, idosos, pessoas com doenças cardiovasculares, pessoas com obesidade, entre outros.

A maioria das recomendações do ChatGPT estavam corretas, com uma taxa de precisão de 90,7% quando comparadas com uma fonte de referência padrão-ouro. Mas os investigadores concluíram que as recomendações não eram suficientemente abrangentes, pois abrangia apenas 41,2% das diretrizes. A ferramenta também gerou desinformação quando se tratava de exercícios para pessoas com hipertensão, fibromialgia, câncer e outras condições de saúde. 

As respostas geradas pela IA também desinformaram os usuários sobre se deveriam praticar exercício físico, levando-os a obter autorização médica antes de se exercitarem 53% das vezes, mesmo quando a população em questão não precisava de consultar um médico antes de iniciar um regime de treino. Isto poderia desencorajar as pessoas de praticar exercício físico, provocando preocupações indevidas e consultas médicas desnecessárias. Lembrando que não é necessário mais autorização médica para prática esportiva em pessoas saudáveis desde 2013.

As recomendações também não eram tão fáceis e compreensíveis como deveriam. Em média, foram consideradas “difíceis de ler” e escritas a nível universitário. O estudo conclui que, tanto os prestadores de cuidados de saúde como os pacientes devem ter cautela ao confiar apenas na IA para recomendações de exercícios e estudos futuros devem concentrar-se na medição da “adequação, custos, viabilidade” e outros fatores.

 

Sobre o estudo…

O estudo deste ano (2024) intitulado em “Comprehensiveness, Accuracy, and Readability of Exercise Recommendations Provided by an AI-Based Chatbot: Mixed Methods Study” e publicado por Zaleski e colaboradores, avaliou a abrangência, precisão e legibilidade das recomendações de exercícios individualizados geradas por um novo chatbot de IA.

Um esquema de codificação foi desenvolvido para pontuar recomendações de exercícios geradas por IA em dez categorias informadas por recomendações de exercícios padrão-ouro, incluindo:

  • Benefícios específicos do exercício para diversas condições de saúde;
  • Triagem da saúde antes do exercício;
  • Frequência de exercício;
  • Intensidade do exercício;
  • Tempo do exercício;
  • Tipo do exercício; 
  • Volume do exercício;
  • Progressão do exercício;
  • Considerações especiais;
  • Referências à literatura.

O chatbot de IA foi solicitado a fornecer recomendações de exercícios individualizados para 26 populações clínicas utilizando uma interface de programação de aplicativo de código aberto. 

Dois revisores independentes codificaram o conteúdo gerado por IA para cada categoria e calcularam a abrangência (%) e a precisão factual (%) em uma escala de 0% a 100%. A legibilidade foi avaliada pela fórmula de Flesch-Kincaid. A análise qualitativa identificou e categorizou temas a partir dos resultados gerados pela IA.

 

*O conteúdo desta matéria tem caráter informativo e não substitui a avaliação de Profissionais da Saúde.

**Este texto não reflete, necessariamente, a opinião do IstoÉ.

Referências Bibliográficas

Zaleski AL, Berkowsky R, Craig KJT, Pescatello LS. Comprehensiveness, Accuracy, and Readability of Exercise Recommendations Provided by an AI-Based Chatbot: Mixed Methods Study. JMIR Med Educ. 2024 Jan 11;10:e51308. doi: 10.2196/51308. PMID: 38206661; PMCID: PMC10811574.